旋轉機械出現結構部件損傷或缺陷時,會引起設備振動狀態(tài)的變化。感性判斷其振動變化經常出現嚴重故障。振動分析是狀態(tài)評估和故障診斷的主要手段,近年來雖然出現了諸多先進方法,但振動分析技術依然是最主要的手段之一；
振動分析技術是現代維修理念預測性維護的一項重要分支，它包含旋轉設備故障診斷，振動分析監(jiān)測，可以分析設備故障如不平衡，不對中，軸承故障，機械松動，設備基礎松動，齒輪嚙合故障，皮帶輪偏心，滑動軸承油膜渦動等，提前發(fā)現設備潛在故障，做出維修保養(yǎng)計劃，防止異常停機帶來的生產損失；
分析設備包含：水泵，風扇，齒輪箱，壓縮機，膨脹機，風機，CNC主軸，磨煤機等，技術人員積累了大量的故障案例與分析技術；
案例一：壓縮機大齒輪軸承磨損故障
大齒輪軸向(G3A)振動速度頻譜諧波
分析結論：速度頻譜中存在大齒輪軸承SKF-21316E的外圈故障頻率（425 Hz）及其高幅值諧波，判斷為軸承存在磨損故障，后查看中控室一，二，三級振動從6月中旬以來具有緩慢上升現象，建議檢查更換大齒輪軸承。
案例二：壓縮機油膜渦動故障
1. 6月2號開機后使用長時間監(jiān)測功能對壓縮機二級進行了監(jiān)測，壓縮機未出現跳機現象，所以未能捕捉到跳機的一瞬間的頻譜特性；
2. 6月3日當工作人員準備對壓縮機采取一些措施進行泄壓時，振動出現大幅度波動，超過預設報警值出現跳機；
3. 于是6月3日再次進行長時間峰值保持監(jiān)測，并在監(jiān)測過程中進行加壓與泄壓動作，在執(zhí)行泄壓后，壓縮機果然出現振動波動，從而跳機，振動監(jiān)測捕捉到跳機時的頻譜如下；
4. 上圖中，捕捉到波動時的頻率為384 Hz，從壓縮機參數上看，滿足油膜渦動頻率特性，從而分析二級轉子存在油膜渦動的故障；
5. 現場通過調整油壓暫時規(guī)避，后期更換軸瓦徹底消除故障。
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